電気は来ているのに、ネットだけが落ちる
クラウド AI は、停電よりも先に通信障害で使えなくなります。災害時こそ問い合わせは増えるのに。
災害時こそ問い合わせは増えるのに、現場では同時に 3 つの破綻が起こります。
クラウド AI は、停電よりも先に通信障害で使えなくなります。災害時こそ問い合わせは増えるのに。
宿泊客、住民、従業員。一次対応の負荷が一極集中し、本当に重要な判断に時間が割けません。
夜間、休日、出張中。属人化したノウハウが止まると、組織全体が止まります。
災害時に問い合わせが集中する 3 業種を中心に、Bunker AI の活用イメージを紹介します。 ここに当てはまらない業種も、ぜひお気軽にご相談ください。
災害発生直後、フロントに殺到する避難経路、備蓄場所、近隣交通情報の質問。館内に設置したローカルサーバで稼働する Bunker AI に、宿泊客は普段使っている館内 Wi-Fi 経由でアクセス。外部回線が途絶しても、館内マニュアル・地域ハザード情報・対応方針を多言語で即応します。スタッフは本当に必要な現場対応に集中できます。
夜間や休日に発災したとき、管理員が現場に到着するまでの初動を AI が支えます。物件ごとの避難経路、備蓄倉庫、エレベーター運用ルール、緊急連絡先を物件単位で取り込み、住民からの問い合わせに一次回答。管理会社の電話・メール対応負荷を分散します。
発災直後、社員が一斉に求める情報——避難経路、社内安否確認の手順、家族との連絡方法、備蓄場所。Bunker AI は、社内ネットワークが途絶した状況でもローカルで稼働し、これらを RAG で即時回答。災害対策本部の立ち上げまでの初動を、現場で支えます。平時のマニュアル参照 AI としても活用可能です。
「ネットが落ちても本当に動くのか」——よく聞かれる質問です。 Bunker AI が災害時に稼働できる仕組みを、誤解のないようお伝えします。
LLM・Embedding モデル・ベクトル DB を、納品先の PC / サーバ上で稼働させます。クラウドへの問い合わせは発生せず、組織の情報も外に出ません。
従業員・住民・宿泊客は、普段使っている館内 Wi-Fi や LAN 経由で AI にアクセス。外部インターネット接続がなくても応答します。
多言語対応のオープンソース LLM(Qwen / Gemma / Llama 系)と、組織固有の情報を取り込んだ RAG を組み合わせ、現場の質問に答えます。
汎用性ではクラウド AI に譲ります。災害時の稼働保証では、Bunker AI に強みがあります。
障害となる開発作業はすべて弊社で対応します。 導入後は月次でナレッジを更新し、運用で育てていく体裁をご用意しています。
業種・想定災害・既存マニュアルを伺い、ナレッジベースの設計を行います。
PC をご準備(または弊社で支給)し、Bunker AI を組織知識でファインチューニング / RAG 構築。
月次でログをレビューし、ナレッジを継続更新。新マニュアルや新拠点も追加可能。
災害対策は一度入れて終わりではなく、運用で育てるもの。 月額モデルで長期伴走を前提にしています。
AI 稼働用 PC がない場合のオプション。ハードウェア + セットアップ込み。
はい。LLM・Embedding モデル・ベクトル DB をすべてローカル PC 上で稼働させる構成のため、インターネット接続なしでも回答できます。停電に備える場合はモバイルバッテリや UPS の併用をご提案します。
汎用知識ではクラウド LLM に劣りますが、御社固有のマニュアル・ハザード情報に絞った RAG 構成ではむしろ高精度です。災害時の業務 AI として必要十分な品質を提供します。
問題ありません。導入時に現状のドキュメントを取り込み、検索・回答に最適な形に整理します。継続的な追加・差し替えも可能です。
Bunker AI 基盤の上に載るパッケージとして、10〜15 時間規模のカスタマイズ案件をお引き受けしています。月額運用に組み込む形でご提案します。
資料で全体像を確認したい方は「資料ダウンロード」から。 導入のご相談や個別のご質問は「その他のお問い合わせ」からお送りください。